- MerckのプロセスをAI R&Dアシスタントで6か月から6時間に短縮
- US Proptech向けのハイパーソナライゼーションによる60%のエンゲージメント向上
- 製品のグローバル化をリスク低減するステップバイステップガイド
- Lidl & KauflandがLow-Codeを活用して100以上のアプリを75%速く構築
私の考え：
Kerasは高レベルのニューラルネットワークAPIであり、Pythonで書かれており、TensorFlow、CNTK、またはTheanoの上で実行できる能力を持っています。Kerasは迅速な実験を可能にすることに焦点を当てて開発されました。アイデアから結果までを可能な限り遅延させずに行うことが、良い研究をするための鍵であると言えます。AI2技術とKerasの統合は、より高度で効率的なAIシステムの開発につながります。Kerasの高レベルで使いやすいAPIを使って深層学習モデルを構築し、AI2技術が処理できる大量のデータを使用してそれらのニューラルネットワークを訓練することで、第1世代のAI技術では不可能だった学習と適応が可能なAIシステムを生み出すことができます。
元記事: https://www.netguru.com/glossary/keras