技術記事の要約：
- ChatGPT、Claude、Copilot、GeminiなどのAIチャットボットは、人間らしく聞こえるが、我々と同じように考えたり学んだりするわけではない。
- 言語モデルは単語の予測を行い、文や段落を生成するために訓練されており、言葉の意味を理解するわけではない。
- 大規模な言語モデルは、言葉の関係を分析し、未来の単語を予測することで言語理解を洗練させている。
- LLMsはディープラーニングを通じて学習し、トークンを用いてテキストを解析し、単語の関連性を理解して未来の単語を予測する。
- LLMsは真実を伝えることに苦労し、新しいクエリや未来の予測、計画などに対処するのが難しい。
感想：
言語モデルの進化は素晴らしいが、現在の大規模な言語モデルにはまだ課題があります。真実を伝えることや未来を予測する能力など、人間のような高度な思考は難しいようです。それでも、Web検索などを活用してリアルタイム情報を取得することで、より正確な情報提供が可能になる可能性があります。