要約:
- AIチャットボットは人間らしく聞こえるが、我々と同じように思考や学習はできない。
- チャットボットは言葉の意味を理解せず、大規模言語モデル（LLMs）とのインターフェースとして機能。
- LLMsは言葉の関係を学習し、将来の言葉、文章、段落を予測するためにトレーニングされる。
- LLMsは大量のパラメータを持ち、言語の理解を洗練させ、パターンを特定し、未来の言葉を予測する。
- LLMsは学習し、人間のフィードバックから応答を改善する。
考察:
LLMsは言葉の関係を理解し、自然な文章を生成することに優れていますが、真実を伝える能力には欠けることや、未知のクエリに対処するのに苦労することが明らかになっています。また、現在の出来事や将来の予測には弱みがあり、我々と同じように言葉の意味を理解することはできません。今後は、LLMsの能力向上や多言語対応などが期待されていますが、情報の信頼性を評価する能力や現実世界の複雑さを理解する能力など、さらなる課題に直面することが予想されます。