要約
- データを追うことでAIの次の展開を見ることができる。
- Generative AIは既存または新しく集められたデータに基づいてバイオテクノロジーやロボティクスに進出している。
- Nianticは、Pokémon GoプレイヤーやScaniverseアプリで収集された数百万枚の実世界画像で新しいAIを訓練している。
- AIは言語、画像、ビデオの生成において重要な進展を遂げている。
- AI企業は大規模な教育データセットを利用して強力なモデルを訓練しており、より多くの情報源を模索している。
- 生物工学ではAIが分子構造のコレクションで訓練され、研究や薬物発見の加速に活用されている。
感想
これらの技術の進化は非常に興味深いです。AIがさまざまな分野に進出し、巨大なデータセットがその発展を後押ししていることが明確です。特に生物工学やロボティクスへの応用は未来への展望を開いています。ただし、データ収集やプライバシーの問題も重要なポイントであり、適切な取り扱いが求められると感じました。