- 通信およびコンピュータネットワークにおける脅威ベクトルの増加と攻撃範囲の拡大により、より強力で高速な脅威検知が求められている。
- サイバーセキュリティを確保するため、人工知能（AI）および機械学習（ML）に基づく高速脅威検知がますます展開されている。
- 多くの現行のサイバーセキュリティ脅威検知実装は、異常検知システムの変種であり、ネットワークトラフィックを評価し、システム活動を監視し、許容される振る舞いの基準を開発して異常条件を検出し、潜在的な脅威を検出する。
- AI/MLは大量のデータを迅速に処理し、誤検知を減らすのに適しており、脅威検知を強化できる。
- AI/MLツールの開発と展開は一度限りの活動ではなく、連続的な改善と磨きが必要。
この記事では、AI/MLがサイバーセキュリティ脅威検知にどのように適用されているか、および5400億パラメータの大規模言語モデルがどのように使用されているかが検討されています。AI/MLは通信およびコンピュータネットワークの複雑なセキュリティ環境に対処する際に重要であり、脅威検知の速度を向上させ、誤検知を減らし、セキュリティを向上させることができます。
サイバーセキュリティの専門家が悪意のある行為者に先んじるために、継続的な学習と改善をサポートするLLMが開発されています。
元記事: https://www.eeworldonline.com/how-are-ai-and-ml-used-for-advanced-threat-detection/