• LLMsは、新しいものを作るときにはあまりうまくいかないが、要約には非常に優れている。
  • エンジニアが何もしていないことに上司が気づけない。
  • AIが優秀なプログラマーと優れたマネージャーを置き換えることは疑問。
  • AIは多くのマネージャーを置き換えられる可能性がある。
  • 生産性を追跡するメトリクスはコード行数だけでなく、他の要素も考慮すべき。

要約を読んで、エンジニアリングの仕事の非生産的な側面やAIの置き換えについての考察が興味深いです。

元記事: https://developers.slashdot.org/story/24/11/26/1346219/stanford-research-reveals-95-of-software-engineers-do-virtually-nothing