• UM研究者が新たなゲノミクス手法を開発
  • 人間の健康と疾病の遺伝的メカニズムを明らかにする可能性
  • 次世代シーケンシングとバイオインフォマティクスを応用
  • AIアルゴリズムの最新の進展に影響を与える
  • 非コーディングRNAの研究にAIと新しいゲノムアプローチを活用
  • エピトランスクリプトミクス分野で次世代シーケンシングを活用
  • カナダEpitranscriptomicsプロジェクトの一環として活動
  • 「エピトランスクリプトームアトラス」の構築を目指す
  • 非コーディングRNAの変化が疾患を引き起こす仕組みを理解する助けに

この記事では、UMの研究者が新たなゲノミクス手法を開発し、人間の健康と疾病の遺伝的メカニズムを明らかにする可能性について述べられています。次世代シーケンシングやバイオインフォマティクスといった技術を活用し、AIアルゴリズムの進展に影響を与える取り組みが行われています。非コーディングRNAの研究においても、AIや新しいゲノムアプローチが活用され、エピトランスクリプトミクス分野での研究が進んでいます。これらの取り組みは、疾病の遺伝的相互作用を探求する上で世界中の研究者が次世代シーケンシングを活用できるようになる可能性を示唆しています。

元記事: https://www.newswise.com/articles/um-researchers-using-ai-to-improve-cancer-research-and-early-detection-of-genetic-diseases