以下は技術記事の要約です。
- 大規模言語モデル（LLMs）およびトランスフォーマーアーキテクチャに基づく生成AIシステムが、自然言語の優れた機能とともに世界を席巻している
- LLMsは予測エンジンであり、膨大なデータでトレーニングされ、言語のパターンをモデル化する
- トランスフォーマーは、人間の知性を模倣する文脈に即した言語を生成する能力を持つ
- LLMsは既に様々な分野で意思決定を補助し自動化しており、AIがますます高品質の意思決定を行う可能性がある
- トランスフォーマーAIは言語のモデリングで大きな進展を遂げているが、その内部動作の理解は不完全であり、解釈性を向上させることが重要
私の考え：
LLMsやトランスフォーマーAIは、素晴らしい能力を持っていますが、その内部の動作メカニズムについての理解はまだ不十分です。AIの研究と安全性のために、より高い解釈性を求めることが重要です。一方で、私たちが持っている強力な機能を慎重に活用しながら、知識の不足に気を配ることが必要です。
元記事: https://www.thecompanydime.com/atyab-bhatti-artificial-intelligence-transformers/