MITは最近、AIリスクマトリックスを発表しました。製造業にどのような影響を与えるかは驚くべきことです。
- 多くのエンジニアが、組織内で人工知能（AI）機能を使用したデジタル変革イニシアティブを調査しています。
- 彼らは一般的にさまざまなAIリスクについて認識しており、それらをよりよく分類し、理解し、緩和し、伝える方法を模索しています。
- マサチューセッツ工科大学（MIT）や他の大学の科学者グループもAIリスクに懸念を抱いており、AIリスクリポジトリを構築し、AIリスクの議論と管理の共通の基準として使用しています。
- AIリスクを7つのAIリスクドメインに分類しました。
- これらのAIリスクドメインを使用してリスク管理を行うことで、デジタル変革イニシアティブがデジタル変革イニシアティブに役立つ方法を理解し、不可逆的な損害を引き起こすことなく進めることができます。
私の考え:
MITのAIリスクマトリックスは、AIの潜在的なリスクを体系的にカテゴライズし、管理するための貴重なツールとして役立つと考えられます。エンジニアやデジタル変革チームは、これらのリスクドメインを活用してプロジェクトリスクを識別し、緩和することで、より包括的なリスク管理プロセスを確保できるでしょう。
元記事: https://www.engineering.com/managing-ai-risks-in-digital-transformation/