要約:

  • Uplevelの調査によると、AIコーディング支援ツールの効果についての認識に疑問が残る。
  • GitHub CopilotなどのAIツールを使用しても、開発者の効率や効果に大きな変化は見られない。
  • Uplevelの研究によれば、Copilotの利用はコード品質を低下させ、バグ率を増加させる傾向がある。
  • GitHubの調査結果とは異なり、Uplevelの研究ではAIコーディングツールが開発者の効率や品質向上に寄与していないことが示された。
  • Uplevelの調査では、Copilotアクセスが開発者の燃え尽きを軽減する効果もあまりないことが示唆された。

考察:

Uplevelの調査結果は、AIコーディング支援ツールの実際の効果について考えさせられるものです。GitHubなどの一部の研究とは異なり、Uplevelの報告ではAIツールが開発者の効率やコード品質に大きな影響を与えていない可能性が示唆されています。特に、Copilotの使用がコード品質を低下させ、バグ率を増加させる傾向があることは重要な指摘です。開発者やビジネスリーダーの間でAIコーディングツールへの需要が高まっている中、これらのツールがソフトウェア開発業界に実際にどのような価値をもたらしているのかについては、まだ明確な答えが出ていないと言えるでしょう。


元記事: https://www.itpro.com/software/development/github-says-copilot-improves-code-quality-but-are-ai-coding-tools-actually-producing-results-for-developers