要約:
- Anthropic PBCが大規模言語モデルを外部システムに接続するためのツールキット「Model Context Protocol（MCP）」をリリース
- MCPはオープンソースライセンスで利用可能で、複数のテック企業に採用されている
- LLMを外部システムに接続することで、AIモデルをより有用にすることが可能
- MCPは開発者がゼロからすべてを作成する手間を省くための統合のための構築ブロックを提供
- MCPを使用すると、ソフトウェアチームはLLM統合を1時間以内に開発できると主張
- MCPはJSON-RPC 2.0プロトコルを使用してデータを送信し、異なるシステム間でファイルを移動するのに適している
- サンプリング機能を提供し、AIアプリケーションを自律的にタスクを実行させることが可能
- 早期採用者にはBlock Inc.やApollo Inc.などがおり、多くの開発ツールプロバイダがMCPと統合を進めている
感想:
Anthropic PBCのMCPは、AIモデルを外部システムに接続するための手間を省く画期的なプロトコルである。開発者が短時間でLLM統合を行えることは、AI開発の効率を大幅に向上させるだろう。また、早くから採用している企業や開発ツールプロバイダの注目も高い。MCPのサンプリング機能など、さまざまな機能が将来のAIアプリケーション開発において重要な役割を果たす可能性がある。