- デブ・ラジ氏は、AI監査を困難にするさまざまな障壁について述べ、Mozillaでの役割や透明性の必要性について主張。
- ケイシー・エリス氏は、AI脆弱性の発見はソフトウェアの脆弱性発見と非常に類似しており、共通語の必要性を強調。
- ジョナサン・スプリング氏は、セキュリティに関する7つの具体的な目標を提示し、AI脆弱性への取り組みとサイバーセキュリティの統合を訴えた。
- ローレン・マクイルヴェニー氏は、ソフトウェアセキュリティとAI安全性の類似性を強調し、問題の修正に焦点を当てる必要性を訴えた。
- ハーレー・ガイガー氏は、AI評価の法律と政治に焦点を当て、AIセキュリティ研究の法的保護の重要性を強調。
- イローナ・コーエン氏は、共有用語の重要性に同意し、HackerOneのプログラムが法的リスクを最小限に抑え、基盤モデルを安全にするのに役立っていることを共有。
- アミット・エラザリ氏は、AIやレッドチーミングなどの定義や概念を形成している現在の独特な状況を強調し、法律と政策の形成においてコミュニティの力の重要性を訴えた。
私の考え: AIの評価とセキュリティに関する研究や議論は、ますます重要性を増しています。特に第三者によるAI評価の設計や法的側面は、今後のAI技術の発展において重要な役割を果たすでしょう。共通の用語や透明性、法的保護の確立がAIセキュリティの向上に不可欠であり、研究者や企業、政府機関が協力して取り組む必要があると感じます。