要約:

  • AIのキャリアはプログラミングを必要としない多くの選択肢がある。
  • AIに特化したスキルやコミュニケーション能力、プロジェクト管理スキルが重要。
  • コーディング以外の分野でもAIの価値を追求できる。
  • コアスキルはデータ分析、コミュニケーション、プロジェクト管理。
  • AIツールを利用した経験や認定資格が重要。
  • ネットワーキングや継続的な学習がキャリアに大きく影響する。

感想:

AI分野はプログラミング以外でも多様なキャリア選択肢があり、コアスキルやネットワーキングが重要であることが強調されています。AIツールの活用や業界イベントへの参加など継続的な学習がキャリアの成功につながることが示唆されています。非コーディングのAIキャリアを築く上で、基礎知識の構築や関連するネットワーキングスキルの獲得、そして継続的な学習が不可欠であることが示されており、今後のAI分野での成功に向けた良い基盤となる情報が提供されています。

元記事: https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/building-a-career-in-ai-without-coding-a-beginners-guide