- 金融サービス部門は従来、技術の採用が遅れていた
- カスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）を導入することで、データ価値を最大化し、内部プロセスを改善し、顧客体験を進化させる機会がある
- DeloitteからIBMまでの組織は、生成AIが2024年にセクターに大きな影響を与えると予測
- カスタムオープンソースLLMの利点
- 金融企業は、リスクの判断、詐欺の最小化、またはよりパーソナライズされた体験を提供するなど、特定のビジネスニーズに合わせて調整されたモデルが必要
- カスタムオープンソースモデルは、特定のユースケースに作成され、企業固有のデータで推論されるため、よりコスト効率が高く、より関連性の高い結果を生み出す可能性がある
- データインテリジェンスを活用して影響を最大化
- 金融サービス機関が強力なデータ文化を確立し、データインテリジェンスを構築することで、生成AIはさらに大きな影響を与える
- 将来の金融サービス
- 金融機関は、カスタマイズされたオープンソースLLMとデータインテリジェンスプラットフォームを活用して、業界全体の変革を促進する
この記事は金融サービス部門における生成AIの重要性と潜在的な利点について述べています。金融機関は、カスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）やデータインテリジェンスプラットフォームを活用することで、内部プロセスの改善や顧客体験の進化を図ることができます。特に、カスタムオープンソースLLMは、金融企業の特定のビジネスニーズに合わせて調整され、より関連性の高い結果を生み出すため、重要性が高まっています。データ文化を確立し、データインテリジェンスを構築することで、金融機関は生成AIの影響を最大化し、業界全体の変革を促進することができるでしょう。