• Pythonを使用してソフトウェアを構築する際、コードが動作しテストに合格するだけでなく、計算リソースとエネルギービルを考慮に入れるべき
  • 非効率なループや適切でないデータ構造、冗長な計算は不要なほどの電力を消費する可能性がある
  • Pythonはビギナーフレンドリーであるが、誤った使い方をするとエネルギーを多く消費する
  • 効率の悪いアルゴリズムはコードのパフォーマンスだけでなく、地球にも悪影響を与える
  • 持続可能性志向のプログラマーは多くの企業にとって貴重なリソースとなっている

考え:Pythonは使いやすいが、効率的なコーディングとリソースの適切な使用が重要であることを再確認しました。持続可能性を考慮したプログラミングは今後ますます重要性を増していくと感じます。

元記事: https://towardsdatascience.com/building-sustainable-algorithms-energy-efficient-python-programming-54507944e731