- AIの採用がソフトウェア開発において急速に進んでおり、78%の企業がAIを使用しているか、今後2年以内に使用する予定があることがGitLabの調査で分かった。
- AIの導入を意図的に行うことが重要であり、リスクを最小限に抑えつつセキュリティ、生産性、協力、効率を最大化するために組織のリーダーが技術チーム、法務チーム、AIサービスプロバイダーとの対話を促進すべき。
- ソフトウェア開発における一般的な課題の1つはツールチェーンの拡散であり、2/3のDevSecOpsプロフェッショナルがツールチェーンを統合したいと望んでおり、ツールの切り替えによる開発者のエクスペリエンスや生産性への影響が挙げられている。
- 開発者の生産性を測定することは難しいが、AIの導入によりより複雑になっている。開発者の生産性を測定する価値を認識するCレベルの技術幹部がほぼ全員いるが、その測定値を実際のビジネス成果につなげていない企業もある。
- AIはソフトウェア開発における投資対効果を評価する際に、ユーザーの採用率、市場投入時間、収益への影響、顧客満足度など、ビジネス目標に合致するメトリクスに焦点を当てるべき。
- セキュリティにおいてもAIの戦略的な統合が重要であり、セキュリティチームがリアクティブではなくプロアクティブな作業に集中できるようにすることができる。
AIの採用はソフトウェア開発において不可欠となっており、ツールチェーンの過剰、生産性の測定、セキュリティなどの重要な考慮事項に気を配ることで、AIの力を活用して革新を促し、生産性を向上させ、より安全なソフトウェアを迅速に提供することができる。
元記事: https://thenewstack.io/ai-adoptions-critical-component-intentionality/