• Foundation Model Interventions (MINT) Workshop at NeurIPS 2024 で受け入れられた論文
  • 指示に従うことは大規模言語モデル(LLMs)を構築する際に重要
  • LLMsはしばしば単純な指示にさえ従わないことがある
  • LLMの内部状態の分析により、成功した指示に従うための次元を特定
  • この次元を変更することで指示に従う成功率が向上
  • この研究は、LLMsの指示に従う内部メカニズムに洞察を与え、信頼性のあるLLMエージェントの実現につながる

LLMsの内部状態における成功した指示に従うための次元を特定することで、指示に従う成功率を向上させるという研究成果は重要であり、LLMsの信頼性向上につながる可能性があると考えられる。

元記事: https://machinelearning.apple.com/research/follow-instructions