要約:
- GrabはOpenAIのGPT-4oモデルを利用してGrabMapsサービスの改善に取り組んでいる。
- GrabMapsは、数百万のストリートレベル画像を収集し、モデルのトレーニングと微調整に使用している。
- GPT-4oを使用して、速度制限標識を対応する道路にマッチングする実験を行い、精度を80%まで向上させた。
- Grabは、手作業マッピング作業を削減し、レーン数の精度を20%、速度制限標識の位置特定を13%向上させた。
- Grabは地域のニーズに対応するため、AI機能を拡張し、視覚障害者や高齢者ユーザー向けの音声アシスタントを開発している。
感想:
Grabが地域の複雑な道路網に対処するためにOpenAIのGPT-4oモデルを活用している取り組みは非常に興味深い。GPT-4oの微調整により、手作業マッピングの労力を削減し、データ品質を向上させることができた点は印象的だ。さらに、視覚障害者や高齢者向けのAI機能開発など、GrabのAI能力拡張にも注目が集まるだろう。
元記事: https://www.computerweekly.com/news/366616252/Grab-taps-GPT-4o-to-improve-mapping-service