要約:
- AIは、ユーザーが主に上位チャットボットインターフェースや自動スマートアプリケーション機能、またはMicrosoft Copilot、Google Gemini、ChatGPTなどの新しい生成型人工知能ツールで触れることが多い。
- AIのバックエンドでは、大規模言語モデル（LLMs）の開発やプロプライエタリエンタープライズデータモデル拡張、クラウドベースのアプリケーション層のインフラストラクチャやプラットフォームエンジニアリングが行われている。
- Nutanixは、Nutanix GPT-in-a-Boxテクノロジーを拡張し、Nvidia NIM推論マイクロサービスとHugging Face Large Language Models（LLMs）ライブラリとの統合を含む。
- Nutanix GPT-in-a-Box 2.0では、Nvidiaの加速コンピューティングとLLMサポートを提供し、基礎モデル管理を簡素化し、Nvidia Tensor Core GPUを統合している。
- NutanixとHugging Faceは、AIパートナープログラムを発表し、Hugging FaceライブラリへのアクセスとLLMの実行を提供する。
感想:
AIの応用はますます進化しており、Nutanixの取り組みはAIインフラストラクチャの構築と管理をより簡素化し、エンタープライズにおけるAIの採用を促進する方向に向かっているように感じます。特に、Nutanixが提供する統合ツールやパートナーシップが、AIサービスの効率性やセキュリティ強化に貢献しているように見えます。今後もAI技術の進化とビジネスへの適用に注目していきたいと思います。