- TimescaleがPostgreSQL AIにpgai Vectorizerを導入
- pgai VectorizerはPostgreSQL内でAIワークフローを統合し、開発者がSQLコマンドを使用して迅速かつ効率的に高度なAIアプリケーションを作成できる
- pgvectorとpgvectorscale拡張機能を使用して、データベース内にベクトル埋め込みを保存し、高速かつ効率的なベクトル検索を実行できる
- コミュニティはOpenAI以外の埋め込みモデルをサポートする興味を示しており、Timescaleは将来他のプロバイダーもサポートする計画がある
この記事では、TimescaleがPostgreSQL AIにpgai Vectorizerを導入したことが紹介されています。pgai VectorizerはPostgreSQL内でAIワークフローを統合し、開発者がSQLコマンドを使用して迅速かつ効率的に高度なAIアプリケーションを作成できる点が特徴です。また、pgvectorとpgvectorscale拡張機能を使用することで、データベース内にベクトル埋め込みを保存し、高速かつ効率的なベクトル検索を実行できます。コミュニティではOpenAI以外の埋め込みモデルのサポートに関心があり、Timescaleは将来他のプロバイダーもサポートする予定であることが明らかにされています。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/11/timescale-pgai-vectorizer/