• JPMorgan Chaseは巨大な資産を持ち、データとAI戦略に注力
  • James Massa氏は大規模言語モデル(LLMs)の信頼性を語る
  • AIのテストは保証が得られず、質と基準を定めるのが難しい
  • 開発者はAIモデルが現実と接触しないように人間を介在させる必要がある
  • JPMCはさまざまなツールを使用してAIの異なる側面をテスト

Massa氏はAIの信頼性の欠如、QAの課題、テストの持続可能性、およびデータの問題について言及

元記事: https://www.bigdatawire.com/2024/11/19/tips-on-building-a-winning-data-and-ai-strategy-from-jpmc/