- AIエージェントの過剰なハイプについて批判したが、エージェントに反対しているわけではない
- エンタープライズのイベントでは、プロとコンの利点やデザインに関する正確さが不足していた
- LLMテクノロジーはRPAボットよりも非構造化データの取り扱いに優れている
- ジェネレーティブAIエージェントは新たな可能性を開拓し、データの解析とワークフローの進化に貢献する
- ジェネレーティブAIエージェントは確率的技術であり、RPAボットとは異なる
- エージェントの決定論的性質と正確性に関する議論が激しい
私の意見: エージェントのテクノロジーが進化する中で、企業のワークフローにおける信頼性や決定論的性質の重要性が強調されている。特にエージェントの正確性と用途に対する慎重なデザインが重要であり、専門化されたエージェントの組み合わせが有望であると感じる。