- AIエージェントについて、正確な利点と欠点、およびユースケースの設計についてのより高い精度を求める
- UiPath Forwardでの記事では、古典的なRPAと新しいエージェント技術の共存について議論
- LLM技術はRPAボットよりも非構造化データに優れていることが確認されている
- 生成AIエージェントは、幅広いデータを解析し、ワークフローを進化させる可能性がある
- 生成AIエージェントは確率技術であり、信頼性と決定論が必要であると指摘
私の考え: AIエージェントの進化は確かに興味深いものであり、確定的なRPAとの違いについての議論は重要です。企業ワークフローにおけるエージェントの使用は、適切なガバナンスと柔軟な設計が重要であると感じます。