- AIがDevOpsの取り組みを脆弱から俊敏に移行させるのに役立つ可能性がある。
- 次の3年以内に、AIを活用してソフトウェア開発ライフサイクルを強化するプラットフォームエンジニアリングチームの数は5%から40%に増加する見込み。
- IT業界全体において、AIがDevOpsや関連するアジャイルプラクティスに提供する可能性について楽観的な意見がある。
- 開発プロセス全体を促進するためにAIを統合することが重要である。
- AIは計画、コードレビュー、開発、ビルド、テスト、デプロイ、監視、測定のDevOpsフィードバックループのすべての段階に統合されると、チーム間の協力が増し、結果が改善される。
AIをDevOpsに活用することで効率が向上し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を強化する可能性があることは明らかです。ただし、AIを過度に依存することにはリスクが伴うため、人間とAIの協力関係を築くことが重要です。透明性や信頼構築に重点を置きながら、AIと人間が連携してソフトウェアライフサイクル全体を向上させることが必要です。