要約:

  • 研究者はAIを活用した計算プログラムを開発し、標準の生検顕微鏡画像に基づいて腫瘍細胞内の数千の遺伝子の活動を予測できる可能性があることを示唆。
  • AIプログラムは生検画像から15,000以上の遺伝子の発現パターンを予測し、一部のがん種において80%以上の相関性を示した。
  • 開発されたツールは患者のがんリスクを迅速に特定し、治療判断を加速し、医療費を節約する可能性がある。

感想:

この研究によると、AIを活用したSEQUOIAツールはがん患者の治療において有用であり、遺伝子の活動を予測する上で画期的な成果をもたらす可能性があるようです。臨床での使用にはさらなる評価とFDAの承認が必要ですが、将来的には高額な遺伝子発現テストの必要性を減らす可能性があります。


元記事: https://ascopost.com/news/november-2024/ai-tool-may-detect-cancer-gene-signatures-in-biopsy-images/