- アイカーンマウントサイナイ医学部の研究者による研究が、大規模言語モデル（LLMs）を健康システムで効率的に使用する戦略を特定
- 研究は、AIツールを活用してタスクを自動化し、コストを削減しながら信頼性を維持する方法について示唆
- LLMsは、患者データを使用して様々な臨床質問に対応する能力を検証
- クリニカルタスクをグループ化することで、LLMsは複数のタスクを同時に処理し、コストを最大で17倍削減可能
- 研究チームは今後、実時の臨床環境でこれらのモデルの性能をテストし、健康システムに効率性、正確性、費用対効果をもたらすツールを提供することを目指す
私の考え: この研究は、健康システムにおけるAIの効果的な活用法について重要な示唆を提供しています。LLMsをグループ化してタスクを処理する方法は、コスト削減だけでなく、患者ケアに資源を集中させることも可能とし、臨床環境でのAI活用の将来に向けた展望を示しています。
元記事: https://www.eurekalert.org/news-releases/1065100