- カナダの大学生医学生のための専門家ベースのAIカリキュラムを確立するためにDelphi法を使用。
- 医学教育に人工知能（AI）教育を統合することは将来の医療専門家を準備するために重要。
- 研究では、倫理、法律、理論、応用、コミュニケーション、協力、品質向上などのAI学習能力が特定された。
- 医学教育におけるAIの統合には課題があり、専門家の支持が重要。
- 専門家の合意を得たAIカリキュラム要素は医学生のAIリテラシーと応用スキルを高め、将来の医療設定で効果的にAIテクノロジーを活用することを目指す。
この技術論文では、カナダの医学生に向けたAI教育カリキュラムの重要な要素がDelphi法を用いて特定されました。AI教育の統合は未来の医療専門家を準備するために重要であり、倫理、法律、理論、応用などのAI学習能力が特定されました。医学教育におけるAIの統合には課題があり、専門家の支持が重要であり、AIリテラシーと応用スキルを高めることを目指しています。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41746-024-01307-1