- 革命：クラウドGPUの処理能力を必要としないスマートフォン上の大規模言語モデル（LLM）の台頭
- 課題：メモリとバッテリーの制約によるLLMの圧縮と効率的な実行
- 挑戦：スマートフォンのメモリ制約に対応するためのモデル圧縮技術の重要性
- 対策：パラメータ数の削減や量子化によるメモリ消費の削減
- 展望：AIの日常生活へのシームレスな統合とプライバシー保護の向上を目指す未来
LLMをスマートフォンにもたらす旅はまだ初期段階にありますが、その可能性は否定できません。アレクセイ・ナウモフ氏のような研究者が可能性の限界を em>push していく中、私たちは新しいモバイルAIの時代の入口に立っています。この時代では、スマートフォンが本当に知的な仲間となり、私たちのニーズを理解し、対応する能力を持つようになります。
元記事: https://dataconomy.com/2024/11/18/how-to-move-ai-to-smartphones/