要約:
- ChatGPTのリリース以降、フリーランスの求人機会が30%減少
- AIを使用した材料発見により特許出願数が増加、プロトタイプの作成も増加
- AIのスケーリングに新しいアプローチが取られており、推論フェーズへのコンピューティングリソースの割り当てが増加
- 中国のAI研究所は米国の大規模クラスターにアクセスできず、効率的
- AIによる新材料発見、特許出願、プロトタイプ作成が増加し、研究効率が向上
感想:
AIの進化による効率向上や新たな発見の可能性は非常に興味深い。特にAIが研究者の業務を支援し、新たな知見をもたらすことが期待される。ただし、AIの導入には研究者の能力や理解度による影響があるため、コ・パイロットとしての役割が重要であることが示唆されている。今後もAI技術の進化が科学分野に与える影響に期待が高まる。
元記事: https://www.exponentialview.co/p/ev-500