要約:
- 現在のAIシステムは、内部構造が機能と関連しておらず、コンポーネントとして開発や再利用できない。
- LLM（Large Language Models）は、分解可能性の欠如や説明不可能性などの問題を抱えており、コンポーネントとしてのテストが困難。
- LLMの操作とトレーニングデータの分離が難しく、セキュリティ、プライバシー、法的所有権の問題が生じる。
- LLMをサービスとして製品内に導入する未来性は低いとされ、開発者は理解可能でテスト可能なAIコンポーネントを求めるべき。
感想:
LLMの現在の課題と将来性についての議論が示唆されており、AI開発における課題と可能性が明確に示されている。開発者として、理解可能でテスト可能なAIコンポーネントの重要性を再確認させられる内容である。
元記事: https://thenewstack.io/why-llms-within-software-development-may-be-a-dead-end/