- 使命とビジョンを推進
- 人々とコミュニティを活性化
- 市民のニーズに応えるために政府を近代化
- サービスと利便性の期待に応える
- 税額控除を活用し、適格な労働者を募集および維持
- 価値ベースの近代的なソリューションとサービスを前進
- 紛争のない健康スクリーニングと評価を提供
- 非司法的なアプローチで給付の紛争を解決
- プログラムを近代化し、変化するニーズに適応
- サービスをより利用しやすくし、プログラムの信頼性を確保
- 革新を推進し、可能なことを再考
- 包括的な文化を育成
- 生活と仕事の場所でポジティブな影響を創出
- 提供するコミュニティに還元
- 業界やメディアから影響力を認められる
- 革新的なスタートアップに投資
- エネルギーと重要インフラの研究開発に焦点を当てる米国連邦研究所は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の投資を行い、使命目標を推進
- AI/MLによるロバストなモデル運用（ModelOps）が重要
- AI/MLエキスパートとの緊密な連携がカギを握る
- ModelOpsを最適化するための主要考慮事項には、さまざまなAI/ML開発課題に対処するソリューションの柔軟性を認識することが含まれる
- モデルの監視と管理に注意を払うことが重要
- 生産レベルのデータをAI/MLモデルの再トレーニングに含めて精度を最適化する
- 性能を最大化するためにModelOpsに堅固なフィードバックアプローチを設計する
- 開発環境の効率を最大化するために現行ツールを優先する
- データ分析能力をModelOpsに統合するためにモデル管理の専門知識を活用する
- 専門家と協力して確立されたModelOpsのキー要件を取り組むことで、国立研究所のAI/MLプロジェクトは繁栄する可能性がある
この記事では、AIと機械学習技術の重要性が強調され、ModelOpsの最適化やモデル管理の重要性が述べられています。AI/ML開発の課題に対処するための柔軟性や専門家との連携が強調されており、AI/MLプロジェクトの成功にはこれらの要素が不可欠であると述べられています。