- LLMOpsという次世代の生成AIについてエンタープライズプラットフォームエンジニアが迅速に習熟する必要がある
- プラットフォームエンジニアや内部開発プラットフォーム製品がコストとデータプライバシーの懸念から生成AIワークロードをパブリッククラウドから移行
- GPUスペースではIntelとNvidiaがAIマイクロサービスのオーケストレーションプロジェクトを立ち上げ
- IntelのOPEAプロジェクトとNvidia Blueprintsが共にAIエージェントワークロードをサポートするコンポーネントを提供
- IntelはOPEA blueprintsを使用した自己ホスティングのAIサービスへの移行に成功
- NvidiaはNIMマイクロサービスに基づくAIマイクロサービスのブループリントカタログを展開
- NvidiaもAIアプリに使用されるCloud Native Computing Foundationプロジェクトへの貢献者であり、業界標準としてNvidiaのGPU Operatorのプロジェクトに参加を呼びかけ
この記事では、LLMOpsという新しい生成AIのフェーズについての重要性や、IntelとNvidiaのAIマイクロサービスプロジェクトについて述べられています。エンタープライズプラットフォームエンジニアやITプロフェッショナルにとって、生成AIの導入と運用は課題が多いようですが、業界全体が新たな標準に向けて進化している様子が伺えます。