要点:
- Technology Radar Volume 31 によると、Generative AI と Large Language Models (LLMs) が主導し、ソフトウェア開発における責任ある使用に焦点を当てている。
- Rust がシステムプログラミングで注目を集めており、新しいツールが多くそれに書かれている。
- Emerging platforms として、Azure AI Search や V7、Nvidia Deepstream SDK などが評価されている。
- Small Language Models (SLMs) の成長に注目し、特定の文脈での性能向上やエッジデバイス上での実行可能性を強調している。
- Technology Radar Vol 31 は AI と機械学習の進歩に強く影響を受けた技術風景を反映しており、しっかりしたソフトウェアエンジニアリングの実践の重要性も強調している。
感想:
Technology Radar Vol 31 は、AI と機械学習の進歩によって強く影響を受けた技術風景を示しており、ソフトウェアエンジニアリングの実践の重要性を強調しています。特に Generative AI や Large Language Models の台頭、Rust のシステムプログラミングにおける注目、Emerging platforms の評価、SLMs の成長に焦点を当てています。AI 技術の急速な成長と 2015 年頃の JavaScript 生態系の爆発的な拡大との類似性にも言及しており、今後の技術動向に関する貴重な洞察を提供しています。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/11/thoughtworks-tech-radar-oct-2024/