要約：
- 大規模言語モデル（LLM）の恩恵について疑問を呈したエミリー・ベンダーは、ハーヴェイ・マッド・カレッジのネルソン講師シリーズで講義を行いました。
- ベンダーは、LLMの出力が正しい場合でも、それは偶然であると指摘し、LLMの制約と倫理的懸念を探究しました。
- ベンダーは、自然言語とLLMにおける生成テキストの違いを強調し、「確率的なオウム」と表現しました。
- 大企業がLLMを推進することを批判し、環境的、社会的コストが潜在的な将来の利益を相殺しないと主張しました。
- 情報源の重要性に焦点を当て、GoogleやWikipediaのようなプラットフォームとLLMの情報取得の違いを強調しました。
感想：
言語モデルやAIに関するエミリー・ベンダーの考え方は、深く考えさせられるものでした。彼女の指摘するLLMの問題や倫理的懸念は重要であり、将来の利益を盲信することなく、現在の制約を認識する必要があると感じます。
元記事: https://tsl.news/emily-bender-on-ai-as-a-stochastic-parrot/