要約:
- Malaya RoutはExafluenceのデータサイエンスディレクターであり、IIM Calcuttaの卒業生である。
- LLMsはオリジナルコンテンツ作成者のコンテンツを使用して構築され、報酬やクレジットが与えられない。
- データ探索は洞察の生成やモデルトレーニングよりも前に行われる。
- データ科学チームにはプログラミング、ドメイン知識、MLアルゴリズムの専門知識、統計、ソフトスキル、および可視化スキルが必要。
- LLMsは非常に強力であり、考え方、仕事の仕方、リラックスの仕方を革新する可能性がある。
感想:
この記事では、データサイエンスの重要性やLLMsの強力さについて詳しく説明されています。データ探索やデータ科学チームのスキルセットについての指摘は非常に興味深いです。LLMsやGenerative AIが将来的にどのように進化するかについての洞察も興味深いです。データサイエンス分野における今後の発展に期待が持てます。
元記事: https://timesofindia.indiatimes.com/blogs/data-science-vibes/all-in-one/