- AI駆動アルゴリズムが複雑化するにつれ、パワフルな分析エンジンと機械学習ライブラリを統合したスケーラブルなソリューションへの需要が高まっている。
- KXは、PyKX 3.0を通じてkdb+の処理能力とPythonのML機能を統合し、高度なAIアプリケーションと分析を構築するプラットフォームを提供している。
- 2023年5月にKXはPyKXをオープンソース化し、kdb+タイムシリーズデータベースとqプログラミング言語をPython開発者とデータサイエンスコミュニティにアクセス可能にした。
- PyKXはPythonの広範な人気を活用し、KXの高度な分析機能にすばやくアクセスできるようにし、リアルタイムおよび過去のデータ分析に魅力的なソリューションとして成長している。
- PyKXの主なアップグレードには、PyKXクエリAPIの更新とストリーミングモジュールの追加が含まれる。
- Conor McCarthy氏によれば、PyKXは「kdb+とqのパワーへのアクセスを拡大するために構築され、数百万のPythonユーザーのニーズをサポートするように進化している」という。
- Pythonはビッグデータおよび分析エコシステム全体で支持を受けており、PyKXはPython開発者が高性能データ分析にkdb+を活用できるようにしている。
私の考え: Pythonとkdb+の統合は、データサイエンティストや開発者にとって重要であり、PyKXの最新アップデートは、Python開発者がより効果的にkdb+を活用できるようにする点で素晴らしいと思います。このようなツールの進化は、AIや機械学習の分野において革新的なソリューションを追求する上で重要です。
元記事: https://www.bigdatawire.com/2024/11/14/kx-aims-to-unlock-pythons-potential-with-pykx-3-0/