- 63%の回答者が、AIのためのストレージの適切な容量割り当てに改善が必要であり、ストレージのボトルネックがAIモデリングの遅延の持続的な問題であることが明らかになった。
- データアクセス制限がAIプロジェクトの失敗の主要原因であると回答者が指摘し、この課題に取り組んでいる。
- 回答者のうち20%しかAIのためのデータガバナンスとセキュリティのための成熟した中央集権的ポリシーを持っていないことがわかり、今後も重点を置いて取り組む。
考察：IDC調査からの洞察は、AI対応のインテリジェントデータインフラの開発計画とアプローチに大きな影響を与えている。ストレージのボトルネックの解消、データアクセスの改善、データガバナンスとセキュリティの強化に取り組むことで、お客様がAIとGenAIを効果的に活用するためにより良い立場にある。