クラウドネイティブ技術は、開発者がダイナミックなクラウド環境でスケーラブルなアプリケーションを作成および実装するために不可欠となっています。
今週のKubeCon + CloudNativeCon North America 2024では、NVIDIAのコンピューティングソフトウェアプラットフォーム担当副社長であるChris Lamb氏が基調講演を行い、オープンソースの利点について説明しました。NVIDIAは、エンジニアや専門家とのほぼ20のインタラクティブセッションを提供しました。
クラウドネイティブコンピューティング財団（CNCF）は、Linux Foundationの一部であり、KubeConのホストであり、業界リーダー、開発者、エンドユーザーの間での協力を促進するための堅牢なエコシステムを推進しています。
NVIDIAは2018年からCNCFのメンバーとして、開発者コミュニティ全体でクラウドネイティブなオープンソースプロジェクトに貢献し、維持しています。NVIDIAのオープンソースソフトウェアと750以上のNVIDIA主導のオープンソースプロジェクトは、AI開発とイノベーションを加速するツールへのアクセスを民主化します。
NVIDIAは、CNCFの多くのオープンソースプロジェクトから恩恵を受けており、過去10年間にこれらの多くに貢献してきました。これらの行動は、開発者がAIと機械学習ワークロードを管理するように調整されたアプリケーションとマイクロサービスアーキテクチャを構築する際に役立ちます。
クラウドネイティブコンピューティングの礎であるKubernetesは、AIと機械学習ワークロードの課題に対処するために変革を遂げています。組織が大規模な言語モデルやその他のAI技術を採用するにつれて、堅牢なインフラストラクチャが不可欠となります。
NVIDIAは、これらの課題に対処するためにKubernetesコミュニティと密接に連携しています。これには以下が含まれます：
- 会社のオープンソースの取り組みは、Kubernetesに留まらず、他のCNCFプロジェクトにも及びます。
- NVIDIAは、クラウドネイティブコンピューティングの観測、パフォーマンス、その他の重要な分野に取り組むプロジェクトを支援しています。
- NVIDIAは、CNCFのイベントやアクティビティに参加することで、クラウドネイティブエコシステムに関与しています。
これにより、開発者には以下のような拡張された利点がもたらされます：AIとMLワークロードの効率的な管理の向上、クラウドネイティブアプリケーションの拡張されたスケーラビリティとパフォーマンス、コスト削減につながるより良いリソース利用、複雑なAIインフラストラクチャの簡略化された展開と管理。
AIと機械学習が産業を変革し続ける中、NVIDIAはコンピューティング負荷の高いワークロードをサポートするためにクラウドネイティブ技術を推進しています。これには、レガシーアプリケーションの移行を促進し、新しいアプリケーションの開発をサポートすることが含まれます。
オープンソースコミュニティへの貢献は、開発者がAI技術のフルポテンシャルを活用し、Kubernetesや他のCNCFプロジェクトをAIコンピュートワークロードの選択ツールとして強化するのに役立ちます。
Chris Lamb氏が配信したKubeCon + CloudNativeCon North America 2024のNVIDIAの基調講演では、AIを構築し提供する際のCNCFプロジェクトの重要性と、AI革命を推進するためのNVIDIAのコミュニティへの貢献について詳しく議論しています。
元記事: https://blogs.nvidia.com/blog/open-source-cloud-native-ai-ml/