要約
- 大規模言語モデル（LLM）の人気が急増しているが、これらのモデルに対する信頼度も高まっている。
- エージェンシーとは、LLMがテキストを出力する以外のアクションを実行する能力を指す。
- 過剰なエージェンシーは、モデルが意図しないアクションを実行できる脆弱性である。
- プロンプトインジェクションは、特に設計が難しい脆弱性であり、モデルに不適切な命令を出力させる攻撃手法である。
- プロンプトインジェクション、過剰なエージェンシー、セキュリティリスクなどの脆弱性を含む攻撃を防ぐために、最小特権原則と適切な出力処理が重要である。
考察
大規模言語モデルの普及に伴い、セキュリティリスクに対処する必要性が高まっている。エージェンシーとプロンプトインジェクションなどの脆弱性に対処するために、最新のセキュリティ原則を適用し、適切な出力処理を行うことが重要である。KrollのAIセキュリティテストは、これらの脅威に対処するための先進的なアプローチを提供しており、企業のリスクを軽減するのに役立っている。