• Gen-AIは、企業にとって取り組みやすくするためにデータの近代化から始めるべき
  • データへのアクセスが最大の障壁であり、データシロの存在がAIの統合を妨げている
  • データプラットフォームの近代化を先に行うべきではなく、Gen-AIを使ってデータを解放する方が効果的
  • Gen-AIは遺産システムを理解し、コードを書くことに強いが、中間部分の設計には人間の専門家が不可欠
  • Gen-AIを人間のプログラマーと組み合わせて使用することで、効果的かつ信頼性の高いソリューションを迅速かつ費用効果的に作成可能

Gen-AIの重要性が強調される中、人間のプログラマーやエンドユーザーと協力して新しい生成知能機能をどこにどのように適用するかを知ることが鍵となる。

Gen-AIを活用する際は、データの現代化から取り組むことが重要であり、データのアクセスが最大の障壁であることが示唆されています。また、Gen-AIを人間のプログラマーと組み合わせることで、効果的で信頼性の高いソリューションを迅速かつ費用効果的に実現することができます。

元記事: https://www.techzine.eu/blogs/analytics/120088/exl-generative-ai-modernisation-starts-with-data-not-ai/