要約:
- 大きな言語モデル（LLM）は中立的なトピックに対して信頼性があるが、論争のある問題に対しては異なる回答を示すことが示された。
- スタンフォードの研究チームは、LLMの回答の一貫性を調査し、論争の少ないトピックほど一貫性が高く、論争のあるトピックほど一貫性が低いことを見出した。
- LLMは多様な視点を反映するために訓練されるべきであり、一貫性よりも意見の幅を表現することが重要である。
感想:
言語モデルの研究において一貫性は重要な要素であり、中立的なトピックにおいてはLLMが信頼性を持つことが示された。しかし、論争のあるトピックにおいては一貫性が低下することから、多様な視点を反映する価値複数主義に向けて訓練することが必要であると感じる。