要約:

  • AIアプリケーションの構築には、Intelとの開発により、適切なモデル、最適化、ランタイムフレームワークを選択する柔軟性と適応性が可能となる。
  • ONNX、OpenVINO、PyTorch、Hugging Faceの4つの人気モデルゾーは、Intelプラットフォームに特化した多くのオプションを調整した高品質の事前トレーニングモデルを提供。
  • モデルの最適化とカスタマイズは、IntelプラットフォームでIntel Neural Compressor(INC)、Optimum Intel、Intel Extension for PyTorch(IPEX)、Neural Network Compression Framework(NNCF)などのツールを使用して可能。
  • ONNX Runtime(ORT)やOpenVINOなどの人気ランタイムフレームワークを使用して、AI PC開発において最適な選択肢を可能にする。
  • Intel Core Ultraプロセッサー向けのAI PC開発は、開発者が好みのモデルとソフトウェアを選択できるようにする。

感想:

IntelはAIアプリケーションの開発をスムーズかつ効率的にするための柔軟性を提供しており、高品質でカスタマイズ可能なモデルの選択から最適化ツールを使用したカスタマイズ、特定のニーズに最適なランタイムフレームワークの選択まで、開発者が最適な選択を行えるよう支援している。

元記事: https://community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Artificial-Intelligence-AI/Intel-s-Flexible-AI-App-Development-Models-Optimizations-and/post/1599105