要約：
- AIモデルの改善率の減少が業界全体のトレンドとなっている。
- OpenAIは次世代の主力大規模言語モデル（LLM）に取り組んでいると噂されているが、開発が停滞している可能性がある。
- Orionと呼ばれる次のAIモデルは、言語に基づくタスクでは優れているが、コーディングなどの特定のタスクにおいては物足りないとされている。
- Orionの運用コストが高いことや、GPT-4などの古いモデルと比較して性能比率が課題となっている。
- 競合他社のAIモデルも同様の傾向が見られ、新機能の開発に焦点を当てて対応している。
- 初期トレーニング後にAIモデルを改善する取り組みが進む一方、フレームワークまたは訓練データの不足による制約が存在する。
- OpenAIは訓練データ不足に対処するために基盤チームを設立し、Orionの能力を向上させるためにさらなるトレーニングを行う取り組みを進めている。
感想：
AIモデルの進化が停滞しているという課題は業界全体に共通するものであり、新たなモデルの開発や性能向上においてさまざまな課題が浮上しているようです。OpenAIがOrionという新しいAIモデルに取り組んでいるが、言語タスクにおいては進化を遂げているものの、コーディングなどの特定のタスクにおいては課題が残るようです。競合他社も同様の問題に直面しており、訓練データの不足などが新たな課題となっています。これらの課題を克服し、AIモデルの進化を促進するためには、技術的な挑戦やデータの入手などに対処する取り組みが必要とされているようです。