要約：
- 新興の大規模言語モデル（LLM）の存在が、ジェネラティブAI（Gen AI）アプリケーションの安全性に影響を与えている。
- 企業は、責任あるデータプラクティスの実証、透明なLLMの使用、モデルの出力過程の説明を求められている。
- 責任あるAIの原則に従い、ジェネラティブAIのアプローチを強化する4つの原則が提示されている。
- LLMsの誤視やデータバイアスへのリスクを軽減するために、責任あるAIフレームワークを導入し、構築する必要がある。
- データおよびAIの統治プロセスを統合することで、会社は明確な所有権やアクセス制御を確立できる。
感想：
ジェネラティブAIの安全性と責任を確保するためには、責任あるAIの原則に従い、構造化された計画とデータ品質戦略を持つことが重要です。データの透明性やモデルのリスク評価を行うことで、企業は信頼性や法的責任に対処できるようになります。責任あるAIの実践は、ジェネラティブAIの導入とイノベーションにおいて重要な役割を果たし、企業の成功に不可欠です。
元記事: https://solutionsreview.com/responsible-generative-ai-a-pathway-to-success/