要約：
- AIモデルは以前は言語または特定の画像の理解に限定されていたが、GPTなどの汎用言語モデルの登場により大きく進化した。
- Roman Isachenko氏は、YandexのComputer Visionチームの一員であり、ビジュアル言語モデル（VLMs）についての未来を語る。
- VLMsは画像検索のための多モーダルニューラルネットワークの開発や訓練プロセス、設計原則、課題、アーキテクチャについて探究する。
- VLMsは、ゼロショットおよびワンショットモードで基本的なCV関連のタスク（分類、検出、説明）を解決できる新しいコンピュータビジョンの最前線。
感想：
VLMsは、汎用的なアプローチが狭義のアプローチを支配する傾向を示しており、多様なデータタイプを理解および処理できる多モーダルモデルの発展が注目される。特に、画像とテキストの組み合わせによるモデル訓練は、AI技術の未来において重要な方向性であると考えられる。VLMsの進化を見守りつつ、その精度や応用範囲の拡大に期待したい。