要約:

  • IBMは、GitHubリポジトリ内のコードのバグを発見し、修復の推奨を行うAIエージェントを開発
  • IBMのSWE AIエージェントは、大規模言語モデルを使用してタスクを自動化し、バグのバックログを削減
  • エージェントは平均5分で問題を特定・修正し、SWE-benchテストで23.7%の成功率を示す
  • IBMはコード編集やテスト作成などのAIエージェントも開発中
  • AIの導入により、アプリケーション開発者はバグ修正に費やす時間が大幅に削減される見込み

感想:

ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの活用は、開発プロセスを効率化し、アプリケーション開発者の負担を軽減する可能性がある。AIの導入により、新しいアプリケーションの開発に集中する時間が増えることで、業務の効率化が期待される。


元記事: https://devops.com/ibm-develops-ai-agents-to-automate-software-engineering-tasks/