- EXLは、保険業界向けに設計された特化型の大規模言語モデルであるEXL Insurance LLMを発表
- EXL Insurance LLMは、保険業界固有のタスクの精度を向上させ、コストを削減し、AIアプリケーションの一貫性を改善することを目的としている
- 同社によると、業界固有のAIモデルの需要は拡大し、2027年までに50％以上の生成型AIモデルが業界または機能固有になると予想されている
- EXL Insurance LLMは、OpenAI GPT4、Claude、Geminiなどの既存の事前学習モデルよりもタスクの精度が30％向上
- EXLは、NVIDIA NeMoプラットフォームを使用してLLMのカスタマイズを実現し、NVIDIA Triton Inference Serverを利用してGPU機能を活用
- EXL Insurance LLMは、構造化および非構造化データの取り込み、クレーム関連情報の集約と調整、およびコンテキスト分類とトリアージをサポート
- EXL AI Labsの協力により、EXL Insurance LLMは保険価値チェーン全体にわたってユーティリティを拡大するための専門家チームによって開発された
私の考え: EXLの保険LLMは、保険業界に特化したAIモデルとして、業界の特定の課題に焦点を当てており、既存の汎用モデルよりも高い精度を提供していることが明確です。業界固有のAIモデルの需要が今後さらに拡大すると予想される中、EXLの取り組みは注目に値します。
元記事: https://itbrief.asia/story/exl-unveils-insurance-llm-for-improved-claims-accuracy