• 人工知能の特に生成AIプラットフォームやツールに対する関心が業界全体で高まっており、投資を促進している。
  • 米国の議員グループも、生成AI技術の開発に数十億ドルを投じるよう連邦政府に勧告している。
  • 生成AIがビジネスや政府のさまざまな分野に浸透するにつれ、リスクやセキュリティ上の懸念も存在する。
  • 米国標準技術研究所(NIST)はAIと生成AIプラットフォームの安全性、セキュリティ、信頼性を向上させるための4つの草案ガイドライン文書を公開し、AIリスク管理フレームワーク(AI RMF)に基づいている。

私の考え: 生成AI技術の普及が進む中、NISTや他の機関が提供する教訓を吸収し、キャリア発展に役立てることは重要です。技術プロフェッショナルは、AI技術の影響を理解する必要があります。生成AIのリスクに対処するために組織はテクノロジープロフェッショナルにガイダンスと支援を求める必要があります。また、組織全体でリスクを減らすための統一的な方針を確立する必要があります。

元記事: https://www.dice.com/career-advice/new-ai-guides-outline-has-lessons-for-tech-and-cybersecurity-pros