- ジェネレーティブAIは、創造的および分析プロセスを自動化および強化する能力により、世界中の多くの産業に革命をもたらしている。
- マッキンゼーによると、ジェネレーティブAIは世界経済に4兆ドルを追加する可能性がある。
- ジェネレーティブAIプロジェクトを実稼働環境に効果的に導入するための成功への道は、現在のところ簡単ではない。
- AIの尺度を拡大するには、企業、人材、インフラ、データへの投資が必要。
- モデルのガバナンスが重要であり、信頼性、透明性、エンドツーエンドの説明可能性を確保する必要がある。
ジェネレーティブAIの進化は素晴らしいものであり、新たな技術や手法が登場しています。特に、IBM Research®が開発したLAB（Large-Scale Alignment for ChatBots）メソドロジーは、LLMsのトレーニングの課題に対処する革新的な手法として注目されています。この取り組みは、コミュニティ駆動のアプローチを通じて言語モデルの開発を促進し、InstructLabプロジェクトはその一環として、コラボレーティブなカスタマイズや調整が可能なツールキットを提供しています。