要約:
- AIの開発と展開における責任ある手法に関する7つのヒントを紹介
- セキュリティリーダーによる調査によると、AIマルウェア攻撃とAIアイデンティティ詐欺が増加
- 透明性と信頼性が重要であり、透明性を重視する企業が成功に有利
- Gartnerの報告によると、AIの透明性と信頼性を重視する組織は採用、ビジネス目標、ユーザー受容性において50%の改善を達成
- 政府と規制機関が進んでAIの使用に厳しいガイドラインと責任措置を導入
- 米国、欧州連合などがAIのリスク評価や規制を強化
- AIの開発と展開は安全性、透明性、倫理的考慮を重視する必要がある
感想:
AIの透明性と信頼性はますます重要になっており、企業はこれらを重視することで成功につながると考えられます。政府や規制機関もAIのリスクに対処するために厳格なガイドラインを導入しており、企業は安全性や倫理的視点を重視しながらAIを活用する必要があります。
元記事: https://www.scworld.com/perspective/seven-ways-to-develop-and-deploy-ai-responsibly